Загрязнение побережий – серьезная экологическая проблема, особенно в труднодоступных регионах. Для решения таких ситуаций специалисты Школы анализа данных Яндекса и Дальневосточного федерального университета создали нейросеть «Чистый берег», которая умеет находить и классифицировать мусор на аэрофотоснимках побережья.
Как это работает?Нейросеть анализирует снимки с воздуха и распознает 6 типов мусора: рыболовные сети, железо, резину, крупный пластик, бетон и древесину. Затем определяет координаты отходов, его состав и вес, что помогает спланировать уборку: сколько нужно людей и спецтехники, маршрут.
Работу системы уже проверили в экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике. Там уборка 5 тонн отходов прошла в четыре раза быстрее. Также нейросеть планируют использовать в других национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Кроме того, систему можно обучить находить и другие виды отходов.
Это отличный пример того, как современные технологии помогают в решении экологических проблем. Это позволяет сохранять природу в самых отдаленных уголках нашей планеты, что соответствует целям и задачам нацпроекта «Экологическое благополучие».
